中新网南京4月16日电 (记者 朱晓颖 通讯员 王健达)16日,沪通长江大桥26号墩防撞设施首部节段从南通蛟龙重工码头起运。在南通、张家港两地海事部门交通组织和现场3艘海巡艇的维护下,拖船驶向安装现场。随着防护设施安装完成,大桥穿上“防护服”,标志着沪通长江大桥水上工程即将全面完成。

沪通长江大桥水上工程收官在即,大桥穿上“防护服”。南通海事局供图

展望一下人工智能应用医疗场景,未来我们往哪个方面发展?

前年在美国,TCT就做了一个32公里以外的远程医疗案例。这个病人是一个冠状动脉狭窄的病例,医生通过远程手术可以直接把支架放进去进行扩张。这是手术后的情况,好多医生不需要在手术室里面背着这么重的钳衣,就可以进行最好的治疗。

同时根据多模态智能分析,看这个地方缺血到底心肌是不是能够存活,还可以根据病例分析,语音反馈给医生来决定是药物干预还是进行介入治疗。介入治疗以后,我可以在外面边喝咖啡边操作,操作完以后对这个结果进行评估。

我自己的个人设想是,未来AI可以赋能冠心病等医疗场景。最左上边是我们的CTA,通过无创检查获得血管冠状动脉的狭窄情况。通过血管模型和功能计算,看看这个狭窄是不是导致心肌缺血的靶血管,如果三个血管都生病,告诉我哪个血管是要干预的血管。

为保证拖带浮运作业安全,南通、张家港两地海事部门组织专家咨询论证,制定最优通航安全保障方案,采用“一艘主拖轮+两艘辅助拖轮”的形式进行首、尾部分段拖带;了解通航环境,关注强对流天气变化;与长航公安、渔政部门沟通,执法联动,提前清理航道内的碍航船舶,为保障防撞设施顺利拖带浮运做好前期准备和引导工作。

在徐汇区,首先在行业之间先倡导远程会诊,我们开通了E型门诊,通过我们的APP使原来每个星期来门诊就诊随访的病人可以在线上得到及时的诊疗。

远程医疗或者远程诊疗不只是一个视频通话,或者打个电话问问吃什么药就可以的,实际是非常复杂。刚才提到血液动力学、人口学特征,是把实验室检查,以及影像学整合到一起的复杂工程。

第三个是各个医院管理者有时会形成数据壁垒。我们在信息交流过程当中,目前可以做到徐汇区共享,但与其他的医院和医疗还不能够达到数据共享,造成信息孤岛。同时,我们也缺少有基层医疗经验又擅长人工智能的交叉人才。

另外,远程医疗可以非常及时把信息传递给医疗机构,还可以降低医疗费用。

沪通长江大桥水上工程收官在即,大桥穿上“防护服”。南通海事局供图

人工智能执行某一特定的任务可以达到专家甚至比专家更高的水平,但并不是达到全面的智能。人工智能加上人类专家一起的诊疗模式会超越目前我们传统的对疾病的诊疗模式。

沪通长江大桥水上工程收官在即,大桥穿上“防护服”。南通海事局供图

沪通长江大桥位于长江江苏南通和张家港段,是世界首座主跨超千米公铁两用斜拉桥。大桥全长11072米,主航道桥为主跨1092米钢桁梁双塔斜拉桥,主塔高330米,约110层楼高。上层为6车道高速公路,设计时速为100公里;下层为4线铁路,其中两线沪通铁路设计时速为200公里,两线通苏嘉城际铁路为客运专线,设计时速为250公里。

另一个案例是,在美国的一个印度医生,可以把所有的影像学资料通过虚拟方式来操作,可以通过语音命令,把图象放大、缩小、旋转,同时还可以通过语音控制把图像变大、变小,从而更清楚地识别疾病的位置、狭窄程度、血管走形等等情况。

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沪通长江大桥水上工程收官在即,大桥穿上“防护服”。南通海事局供图

我个人认为,人工智能有非常广阔的应用前景,期待能参与到我们医生的部分工作中,尤其是针对慢性病管理,病人随访等等情况。同时,人工智能提高了我们对疾病的认知,改变了我们对疾病的诊疗、随访和慢性病的管理模式。谢谢大家。雷锋网

再看看我们现在得到的数据,在新冠肺炎期间,平安好医生新的用户以及在线患者增加百分之八九百,这就告诉我们,市场或者是需求驱动了人工智能和远程医疗的发展。远程医疗拉近了病人跟医生之间的距离。

人工智能在医疗领域的应用目前处于初步的探索阶段,未来的人工智能远远不只可以帮助我们做决断,还可以在很多复杂的操作方面帮助我们进行更精确的治疗。

第二个是医疗大数据,20亿的就诊数据大而混乱。大数据并不代表着数据大,有时候收集的很多信息对疾病诊疗是没有用的,怎么才能甄别出来?缺少统一的标注、治理标准。

上一个演讲者提到2020年年初的新冠肺炎,在疾病爆发期间好多慢性病人不能到医院就诊,好多病人有高血压、心脏衰竭,服用抗磷药物等等,这些病人怎么办?

另外,还有我们对人工智能的了解不够深刻,以为远程会诊就是人工智能,实际上远远不是这样的。我们的医护人员虽然感兴趣,但是又不能完全参与到人工智能的实施和过程当中。